人工智能提高了 Domtar 锯木厂的质量和效率

根据 Domtar 的表述，木材制造业的效率处于较高水平。我们所砍伐的每棵树木，其各个部分都能被加工成实用产品：无法用作木材的部分会被粉碎，转化为纸浆以生产纸张；其余残留物则作为生物质，用于能源生产。

过去两年间，Domtar 已在多家工厂探索出借助人工智能建模与机器学习提升产品质量的有效路径，这些工厂分别位于阿肯色州格伦伍德、佛罗里达州克罗斯城、安大略省桑德贝与阿蒂科坎，以及魁北克省诺曼丁、拉多雷与塞内特尔。此外，该公司还能通过人工智能建模，检测木材是否符合客户制定的规格标准。

“人工智能让我们的生产流程更精准、更稳定，”Domtar 木制品业务部门旗下所有刨木厂的质量主管卡尔?莱维克表示，“同时，浪费现象也大幅减少。”

木材运抵刨木厂后，会迅速通过传感器进行扫描。扫描仪不仅能分析木材的成分、对其进行视觉分级，还能识别人眼无法察觉的材质缺陷。而在以往，这类检测工作不仅耗费大量人力，还存在潜在安全风险。

完成扫描后，人工智能模型会依据各项具体规格，对木材逐一进行合规性评估。

卡尔进一步解释道：“诺曼丁工厂可生产约 15 种不同类型的木材产品，每种产品都需满足客户的规格要求。例如，用于房屋建造的木材必须符合严格的建筑规范标准，部分客户还会提出额外的定制化要求。”